潘家华，经济学博士，中国社会科学院学部委员，生态文明研究智库常务副理事长，城市发展与环境研究所所长、研究员、博士生导师，任中国城市经济学会会长、中国生态文明研究与促进会副会长、中国生态经济学学会副会长。国家气候变化专家委员会委员、国家外交政策咨询委员会委员、国家“973计划”首席科学家。主要研究领域：可持续发展经济学、生态文明基础理论、世界经济、能源与气候政策等。在《科学》《自然》《中国社会科学》《经济研究》等国际国内知名刊物上发表中英文论（译）著300余篇（章、部）。
和离
【仙侠+相爱相杀+仙妖恋+追妻火葬场+双向救赎+美强惨】人气玄幻作家九鹭非香甜虐交织的救赎之作。昆仑上仙伏九夏×雪狼妖谢玄青——我们之间不是初相逢，不是见故人，我们是将别离。五百年前，他们一仙一妖，不顾所有人反对结为伴侣……五百年后，这对仙侣和离的直接原因竟然是——“那盘菜我就是一定要放辣！”“五百年！只要在他谢濯的眼皮子底下，他不吃辣，我有吃过一口辣？五百年！我忍了五百年了！我就是想当着他的面吃口辣，这很过分吗？！”这世间的姻缘，是会变的。没有大是大非，没有血海深仇，只因在相遇时，彼此都没看见的一个小毛病，被时间发酵后，膨胀成无法忽略的巨大矛盾。和离当夜，他私盗盘古斧劈开时空，想将他们之间的姻缘斩断在相遇之前……
逃不开的经济周期2
只顾展望未来而不考虑经济周期是很危险的。——拉斯·特维德2008-2009年的市场崩盘重新设定了信贷和房地产周期，而聪明的投资者仍能从中找到对自己有利的一面。但是，下一个牛市将从何而来，投资者又该如何获利呢?我们已经看到，世界正面临着惊人的变化，包括许多技术的指数级增长。比人更聪明的电脑、自动驾驶汽车、物联网世界已近在咫尺，一场生物技术革命也正在发生：它可以实现个性化医疗、第四代生物燃料、人类预期寿命的大幅延长，农业产量的指数级增长，甚至是灭绝物种的复活。此外，我们的能源部门也正面临一场彻底的转型，最终将使我们获得无限的能源供应。与此同时，世界人口将进一步增长，老龄化和城市化程度也将进一步提高，而且在很大程度上，由于新兴市场的增长——到2050年，全球购买力将增长3倍。这些变化将对大宗商品价格、环境以及房地产、金融和奢侈品等高增长行业带来怎样的影响？《逃不开的经济周期2》不仅描述了上述现象的发生，还解释了它们将如何发生以及为什么发生，帮助投资者在超级趋势中识别投资机会并从中获利。
城中之城（白宇帆、于和伟主演同名影视剧原著）
又是一年毕业季，山东青年陶无忌选择去上海陆家嘴一家银行实习，然而入职第一天就目睹了分行副总跳楼自杀……同期入行的程家元，一个出身不凡的傻小子，却一心只想报复当年抛妻弃子的父亲。在民营P2P撞个头破血流，又杀回传统金融界的蒋芮不甘伏小，渐渐打上了领导女儿的主意。八面玲珑、善解人意的胡悦，暗恋陶无忌多年，身为孤儿的她，背后又有着怎样一段隐晦往事……名利场，是非圈，有几人能勘破？当利益与信仰冲突，是坚守，还是随波逐流？身处这样的金融王国，城中城，谍中谍，试问又有谁能不忘初心，善始善终？
机器学习与深度学习（Python版·微课视频版）
本书以任务为导向，讨论了机器学习和深度学习的主要问题，包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程、超参数调优、序列决策（强化学习）和对抗攻击等。书中对上述每个问题，分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。本书在内容上兼顾基础知识和应用实践。总体上，以基本理论知识为主线，逐步展开，从概念入手，逐步讨论算法思想，着重考虑知识的关联性，最后落实到机器学习扩展库和深度学习框架的具体应用。具体到每个模型，采用以示例入手、逐渐深入的方式，尽量给出详尽的分析或推导。本书的特点是主要通过示例来讨论相关模型，适合初学者入门使用。本书示例代码采用Python3程序设计语言编写。传统机器学习算法的应用示例主要以ScikitLearn机器学习扩展库来实现，隐马尔可夫模型示例用hmmlearn扩展库来实现，条件随机场模型示例用CRF++工具来实现。深度学习算法的示例采用TensorFlow2框架和MindSpore框架来实现。
与凤行（全二册）
九鹭非香仙侠经典，全文修订！影视剧《与凤行》原著小说。一只陨落凡间的凤凰×一个世间仅存的上古神。身为魔界衔珠而生的碧苍王，沈璃的一生是璀璨夺目的。但在她千岁诞辰之际，联姻的魔爪劈头盖脸地朝她伸了过来——九十九重天上的天君一纸婚书颁下，着碧苍王与天君第三十三孙拂容君定亲。她堂堂魔界一霸，一杆银枪平四海战八荒，岂能嫁给那个花心草包！这婚必须逃！阴错阳差之际，逃婚的沈璃被打回原形，拔光凤羽，成了人间小贩笼中一只待售的“肥鸡”。一个身着青衣白裳的清秀男子目不转睛地盯了她许久，然后笑道：“我要这只。”